ＳＰＣ统计过程控制培训大纲

课程背景：

       当前在生产过程中切实推行与实施统计过程控制，越来越受到制造型企业的关注。统计过程控制SPC是Shewhart博士首先将正态分布特性应用于制造过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一。统计过程控制的目的是在生产过程中实施一种避免浪费、第一次就把事情做对、不生产废品的预防策略，发挥质量管理人员、技术人员、现场操作工人的共同作用，实现“预防为主”的原则，在生产过程中保证产品质量。    

        本课程主要讲解统计过程控制的基础知识和基本原理；常规控制图的设计思想和常规控制图的制作；常规控制图的判断准则；过程能力、过程能力指数（Cp，Cpk）和过程性能指数（Pp和Ppk）；常规控制图的应用案例分析等。

培训对象：

高层管理人员；技术、质量、生产管理人员；设计工程师；工艺工程师；质量工程师； 对ＳＰＣ工具感兴趣的人士

培训时间：

２天

课程内容：

１、过程统计方法简介

２、概率论及数理统计知识介绍

²        概率论及数理统计定义

²        正态分布函数介绍

²        3s和6s原理

²        其他分布函数介绍

３、变差分析

²        普通原因变差分析

²        特殊原因变差分析

４、控制图产生背景及发展简介

５、计量型数据控制图

²        均值-极差控制图

²        均值-标准差控制图

²        中位值-极差控制图

²        单值-移动极差控制图

６、计量型数据控制图变差分析及实例应用

７、计量型数据过程能力

²        计量型数据过程能力计算

²        计量型数据过程能力分析

８、计数型数据控制图

²        不合格品率控制图

²        不合格品数控制图

²        单位产品不合格数控制图

²        不合格数控制图

９、计数型数据控制图变差分析及实例应用

１０、计数型数据过程能力

²        计数型数据过程能力计算

²        计数型数据过程能力分析

１１、结合企业实际产品进行实例演练